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外匯交易入門指南

图表分析法(Charts)

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CHART ANALYSIS 中文是什么意思 - 中文翻译

One reason why many have found chart and technical analysis attractive is its simplicity especially with the advent of personal computers.

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数据图表分析法

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相比于冗长枯燥的文字报告,Excel 中的数据表格显得更有说服力;之前的文章讲过,我们可以借助函数和公式自定义数据,也可以用数据透视表来实现数据的分类和归纳;但有时当数据量过大,或数字过于抽象时,表格也显得难以阅读,这时图文并茂的图表就是一种更好的选择。 图表(charts)能…

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G6 是 AntV 旗下的一款专业级图可视化引擎,它在高定制能力的基础上,提供简单、易用的接口以及一系列设计优雅的图可视化解决方案,是阿里经济体图可视化与图分析的基础设施。今年 AntV 11.22 品牌日,我们带来了新的 G6 3.2.0 版本。该版本着重改进了开发体验,增加…

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可管理数据库驱动: 管理员可通过驱动程序管理功能添加数据库驱动程序,无需重启,即可支持连接新数据库。 参数化数据集: 可编写动态SQL语句数据集,为其添加参数,构建可交互式图表。 多数据源聚合图表: 一个图表可添加多个不同数据源的数据集,将不同数据源的数据聚合展示于同一图表。 …

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上一节我们介绍了如何在Spring Boot中使用模板引擎Thymeleaf开发Web应用的基础。接下来,我们介绍一下后端开发经常会遇到的一个场景:可视化图表。 通常,这类需求在客户端应用中不太会用到,但是在后端的各种统计分析模块会经常碰到。比如:通过折线图、柱状图、雷达图等可…

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AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案,主要包含「数据驱动的高交互可视化图形语法」G2、专注解决流程与关系分析的图表库 G6、适于对性能、体积、扩展性要求严苛场景下使用的移动端图表库 F2 以及一套完整的图表使用指引和可视化设计规范

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随着大数据的发展,人们越来越多地使用数据分析来解决问题。为了提高数据分析的效率,各种先进的数据可视化工具应需而生,可以直接根据指定的数据源,生成炫酷又直观的图表。 下面分享一套优秀的前端数据可视化框架,AntV,由蚂蚁集团精心打造,可以让数据栩栩如生。 快让我们来认识一下每个子…

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本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法,不会的话你来找我呀. 1. 新建一个项目 flask-echarts 2. 拷贝 pyecharts 模板 前面讲的是一个静态数据的展示的方法…

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AntV 作为蚂蚁金服专业的数据可视化研发团队,一直致力于深入可视化技术的底层,并且拥有了许多专业理论和工具储备。我们的前端类库不断赋能探索分析、商业智能等领域的发展。但是我们也注意到,有一些小巧而广泛的可视化应用场景没有得到充分地支持。 图表制作——这个最常见却也五花八门的需…

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折线图是用折线将各个数据点连接起来的图表,一般用于展示数据变化的趋势。 通过实现折线图、堆叠区域折线图的两个图表。我们会学习到以下内容 标题组件包含主标题与副标题,用于描述图表的基本信息。对应常用属性及说明如下: 工具栏组件内置了一些对图表的操作,分别为导出图片,数据视图,动态…

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本文是基于上一篇文章介绍H5编辑器 后台管理系统实战的第二篇文章, 也是比较重要的一篇文章, 主要介绍后台系统中如何基于已有数据表格自动生成多维度可视化报表. 笔者之所以会花3篇文章去介绍这一块的内容, 是因为目前B端产品很多都有类似的需求, 比如导入导出excel, 在线编辑…

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数据统计是我们经常使用的功能,我们一般在 pc 端使用的比较多,大多数用在管理系统中统计数据的分析,最近在做微信小程序的时候也遇到了相同的需求,把数据统计在小程序端以图表的形式展示,这里记录下自己的配置使用过程。 首先百度的 echarts 没有提供小程序版本,这里找了个封装过…

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不管你是做技术、BI 或是科研,都或多或少接触过“数据可视化”,或者在狭义范围来说便是各类图表。如果总结归纳一下,各种图表库按照表达性和速度的差异主要分为三类: 第一类是可视化分析工具如 Tableau、Excel、google sheets 等,你只需要简单的交互操作,比如选…

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图表分析法(Charts)

数据科学的大力发展,让信息科学领域面临的一个巨大挑战就是数据爆炸。据2020年统计,世界数字化的信息总量在 35.2*(10^21) 字节。然而人类分析数据的能力已经远远落后于获取数据的能力。这个挑战不仅在于数据量越来越大、越多元化,更重要的是数据获取的动态性,数据内容的噪声让人们在庞杂的数据世界中倍感枯燥繁琐,同时传统的数据分析报告对于非专业人员来讲有一定的门槛,其理解成本较高。这就让数据可视化的出现赋予其特有的意义。但需要注意的是,为了数据可视化而可视化采用复杂的图形,将它看成艺术创作的过程那就大错特错了,数据可视化需要达到“真、善、美”的均衡,达到有效挖掘,实现设计与功能之间的平衡。

基本图表分析的策略

外汇市场具有显示模式的行为.图表模式通常发生在趋势变化期间或趋势开始形成时.有已知的形态, 如头肩形态、三角形形态、吞没形态等等.让我们向您介绍其中的一些, 它将帮助您识别市场趋势并据此进行交易.

外汇图表模式

有多种交易方法, 每种方法都使用价格模式来寻找入场点和止损位.外汇图表模式包括头肩形和三角形, 它们提供入场、止损和利润目标 可以很容易地看到的形式.图表分析法(Charts)

头肩顶 (H&S) 图表模式在技术分析中非常流行且易于发现. 模式显示具有三个峰的基线, 其中中间峰是最高的, 任一峰都略小 它的一面. 交易者使用头肩形态来预测看涨和看跌走势.图表分析法(Charts)

Head and Shoulders

头肩形态独特, 图表模式提供了重要且易于查看的水平 - 左肩、头、右肩. 头肩形态也可以是反向的, 看起来像这样和形态 称为逆头肩顶.

Ascending Triangle

Descending triangle

Symmetrical triangle

在形成之初, 三角形处于最宽点, 随着市场继续交易, 交易范围变窄, 三角形的点形成. 因为三角形变窄, 这意味着买入和卖出 双方的兴趣正在减少 图表分析法(Charts) - 供应线减少以满足需求.

图表形态交易

杯子和把手 杯子和把手是一种类似于杯子和把手的技术图表模式, 其中杯子呈“u”形, 把手略微向下漂移. 看起来像这样:

Cup and Handle

  • 长度:通常, 具有更长和更多“U”形底部的杯子会提供更强的信号. 避免使用带有尖锐“V”图表分析法(Charts) 形底部的杯子.
  • 深度:理想情况下, 杯子不应过深. 也避免过深的提手, 因为提手应该在罩杯图案的上半部分形成.
  • 成交量:成交量应该随着价格的下降而减少, 并保持低于碗底的平均水平; 当股票开始走高时, 它应该会增加, 然后回升以测试之前的高点.

Flag 是一种价格模式, 它在较短的时间范围内与价格图表上较长时间范围内观察到的主流价格趋势相反. 提醒商人旗帜, 因此得名. 旗帜图案可以 呈上升趋势(看涨旗)或下降趋势(看跌旗).

Flag Chart Pattern

注意:旗帜可能看起来类似于楔形图案或三角形图案, 重要的是要注意楔形比三角旗或三角形更窄.

标志图案有五个主要特征:

Wedge Chart Pattern

楔形形态的特征通常是在 10 到 50 个交易周期内收敛趋势线, 这确保了预测价格反转的良好记录. 楔形图案可以表示看涨或看跌的价格反转. 无论哪种情况, 这种模式都具有三个共同特征:

楔形形态的两种形式是上升楔形, 表示看跌逆转或下降楔形, 表示看涨逆转.

Double Top Pattern

双底形态与双顶形态相反 双顶形态如果识别正确则非常有效. 但是, 如果它们被错误地解释. 因此, 必须极其 在下结论之前要小心.

Double Bottom Pattern

图表形态交易策略的底线

所有模式都是有用的技术指标, 可以帮助交易者了解资产价格如何或为何以某种方式变动——以及未来可能以何种方式变动. 这是因为图表模式可以突出显示区域 支撑位和阻力位, 最新的反过来可以帮助交易者决定他们应该开设多头头寸还是空头头寸; 或者他们是否应该在可能出现趋势逆转的情况下关闭其未平仓头寸.